CCTV News: Em 17 de maio, o repórter aprendeu na Conferência de Desenvolvimento de Segurança de Dados de 2025 que meu país cultivará e expandirá uma série de empresas a montante e a jusante na cadeia da indústria de fatores de dados. Estima -se que, até 2030, a escala da indústria de dados do meu país atinja 7,5 trilhões de yuan.

como o mundo do mundo para o mundo do primeiro mundo para o mundo do mundo do mundo. Os dados mostram que, em 2024, a produção anual de dados do meu país atingiu 41,06 zetes, um aumento de 25%ano a ano. Até agora, existem mais de 190.000 empresas relacionadas no campo de dados do meu país, e a escala do setor de dados excede 2 trilhões de yuans. Com base na taxa de crescimento anual superior a 20%, a escala da indústria de dados do meu país atingirá 7,5 trilhões de yuan em 2030. Alt = ""/>

Liu Liehong, diretor da Administração Nacional de Dados, disse que está atualmente planejando construir um sistema de infraestrutura de dados horizontal, vertical e coordenado e forte e basicamente construir a estrutura principal da infraestrutura de dados nacionais em 2029. src = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-05-18/1kqbamcvbsw.png" alt = "" //

O compartilhamento aberto de dados públicos se tornou uma inovação importante na mercado de elementos de dados. Em 2024, o número de plataformas abertas locais de dados públicos no nível municipal em todo o país aumentou 7,5%, o número de dados abertos aumentou 7,1%e o número de conjuntos de dados de alta qualidade aumentou 27,4%em relação ao ano anterior. Em termos de integração de elementos e indústrias de dados, o país está acelerando as barreiras de abertura ao compartilhamento de dados públicos, promovendo a profunda integração de dados públicos e dados corporativos e ativar um enorme "dados de dormir".

Construindo conjuntos de dados de alta qualidade para acelerar o desenvolvimento de inteligência artificial

Atualmente, os dados superaram os fatores de produção tradicionais e se tornaram a força motriz principal para avanços na tecnologia de inteligência artificial e na transformação industrial. Os conjuntos de dados de alta qualidade não são apenas a pedra angular do salto no desempenho do modelo de inteligência artificial, mas também reformulam toda a cadeia industrial da pesquisa e desenvolvimento tecnológicos à implementação comercial. Então, como os conjuntos de dados de alta qualidade são criados?

O pessoal técnico disse aos repórteres que a criação de grandes conjuntos de dados de modelos inclui principalmente links principais, como coleta de dados, limpeza de dados, anotação de dados e avaliação de qualidade. Cada link precisa realizar pesquisas técnicas e desenvolvimento direcionadas e adaptação com base nas características da diversidade em larga escala, suficientes e fortes atributos verticais da indústria.

Anotação e limpeza de dados são links-chave na construção de conjuntos de dados de alta qualidade. A anotação de dados ensina inteligência artificial a "conhecer o mundo" pela "rotulagem" (como rotular "gatos" e "cães" para fotos). Os dados não marcados são como livros didáticos, resultando na incapacidade da inteligência artificial de aprender de maneira eficaz; A limpeza de dados purifica os dados removendo duplicatas e corrigindo erros, e os dados caóticos afetarão diretamente a eficácia do treinamento de inteligência artificial.

O valor de saída da indústria de rotulagem de dados do meu país excede 8 bilhões de bilhões

Pode-se ver que a rotulagem de dados é um link-chave na construção de conjuntos de dados de alta qualidade. Então, qual é o desenvolvimento das indústrias relacionadas ao meu país? O "Relatório de pesquisa de conjunto de dados de alta qualidade 2025" divulgado pela Conferência de Desenvolvimento de Segurança de Dados de 2025 mostra que, com a iteração de inteligência artificial e tecnologia de modelo em larga escala, o valor de saída da indústria de rotulagem de dados do meu país excedeu 8 bilhões de yuans e a construção de dados de alta qualidade entrou em um novo estágio de grande escala e desenvolvimento padronizado.

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in 2024 36% ano a ano e o número de conjuntos de dados de alta qualidade aumentou 27,4% ano a ano, apoiando fortemente o treinamento e aplicação de inteligência artificial. As empresas de tecnologia de dados que usam grandes modelos e empresas de aplicativos de dados aumentaram 57,21% e 37,14% ano a ano, respectivamente.

o relatório mostra Ainda enfrenta problemas como pequenos estoques de dados, baixa produção, qualidade desigual dos conjuntos de dados, falta de orientação de dados de alto valor convencional e baixa eficiência de utilização de dados.