CCTV News: Desde 2025, com a atualização de grandes modelos domésticos, a demanda por leasing de energia computadora também inaugurou o crescimento explosivo. Recentemente, muitas empresas listadas emitiram anúncios para planejar a computação de leasing de energia.
In the computer room of an intelligent computing center in Hefei, Anhui Province, the computing power of this O servidor de potência de computação de oito card pode atingir 2,4p, e a potência de computação de 1p é de cerca de 1000 trilhões de potência de computação de ponto flutuante por segundo. Esta máquina é equivalente à soma do poder de computação de 300 laptops de alto desempenho por segundo. Nesta sala de computadores, existem 256 servidores.
its é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é um dos melhores, o que é um dos mais importantes, o que está em busca. em uso nos últimos dois anos. A pessoa relevante responsável deste centro de computação inteligente introduziu que o Smart Computing Center está em uso há mais de meio ano. Atualmente, a escala de potência da computação atingiu 15.000 p.c. Espera-se que o negócio de leasing de computação da empresa seja inaugurado em um boom em 2025. O chefe da empresa, Rao Yougen, apresentou que a receita total deste ano deve ser de cerca de 1 bilhão de yuan. Comparado com 2024, o crescimento deve ser mais que o triplo. O Centro de Computação Inteligente Photovoltaica do Hefei foi conectado à rede durante o festival da primavera deste ano. Eles fizeram inovações tecnológicas e usaram um grande número de tecnologia de acesso a cabo de cobre de alta velocidade para reduzir a conexão entre os servidores, o que pode melhorar a eficiência da transmissão e reduzir a latência.
IS é o que é o que é o que é um dos tempos que não é um dos tempos que são mais recentes que são mais recentes que estão em computadores em POTDERS TIMES em POTEST TIMES, "" // P> Servidores de energia de computação de alto desempenho, mostrando uma grande ocasião de "difícil encontrar uma máquina". A pessoa encarregada de uma empresa de leasing de energia de computação em Hangzhou disse que, devido ao crescimento da demanda de leasing de energia de computação a jusante, está promovendo a aquisição de serviços de energia de computação para 200 servidores de alto desempenho, e esse lote de servidores será investido no mercado de leasing de energia computacional em um futuro próximo.
Espera -se que os especialistas do setor prevam que, com a atualização de grandes modelos domésticos e o aumento dos cenários de aplicação, espera -se que a indústria de leasing de energia da computação mantenha uma alta prosperidade. Custos de acesso reduzido de grande modelo. As empresas aceleram a atualização de modelos grandes domésticos, o que levou a uma redução no custo da aplicação. Muitas empresas também começaram a tentar acessar modelos grandes e aplicá -los a todos os aspectos dos negócios de sua empresa.
chen cheno é o Em 2025, ele se conectou a um grande modelo doméstico na página da web da empresa. Depois que os usuários inseriram suas necessidades, eles poderiam dividir as necessidades do usuário em uma série de empresas ou tecnologias patenteadas com tecnologias relacionadas, ajudando os usuários a alcançar a correspondência "ponto a ponto" mais preciso. Chen Chao introduziu que os grandes modelos domésticos são baratos e têm bons resultados, e uma série de funções será lançada no futuro.
o repórter aprendido As empresas estão mostrando crescimento explosivo. Serviços públicos, educação, finanças e outros campos são todos modelos de construção com base em sua própria base de conhecimento, enquanto o modelo de leasing de poder de computação é pequeno em investimento e baixo custo, que é mais popular do que as salas de força de computação auto-construída. Muitas empresas também estão desenvolvendo um novo modelo de "serviço de locação de energia +" para incorporar grandes modelos em servidores para reduzir os custos de depuração das empresas.
É relatado que, desde o início de 2024, o preço da localização de energia também diminui gradualmente. Vários cartões de potência da computação são comuns no mercado, e o aluguel anual geralmente foi reduzido em 10%a 20%. Com o surgimento de modelos domésticos de código aberto, o custo do treinamento de inferência também foi bastante reduzido. O modelo flexível de cobrança de leasing de energia de computação também levou muitas pequenas e microempresas a começar a acessar grandes modelos para atendimento ao cliente, criação de conteúdo, processamento de dados e outros cenários.
