CCTVニュース：水資源省のウェブサイトによると、イエローリバーウォーターリソース委員会の情報センターは最近、デジタルツインイエローリバーの建設における人工知能技術の適用を調査し、展開し、人工知能プラットフォームの建設を加速し、人工知能モデルの実装を促進し、デジタルトゥインイエローリバーの建設を可能にしました。

イエローリバーインフォメーションセンターは、需要主導型のアプリケーションファースト、デジタルエンパワーメント、および機能の改善を順守し、新しいデジタルツインイエローリバーエンジンの作成を加速します。衛星リモートセンシングやビデオ画像などのインテリジェント認識技術の初期の研究開発とアプリケーションに基づいて、DeepSeekに代表される人工知能の大きなモデルの進捗状況を綿密に監視し、データ管理、アプリケーション開発、ネットワークセキュリティなどの分野で構成されるバックボーン部隊を組織し、Deeptheekの脱出およびアプリケーションを基にした脱出およびアプリケーションの展開を基にしている豊富な研究と、深い除去の採用を促進します。 River Computing Power Platform、データリソース、アプリケーションシナリオは、人工知能の大きなモデルアクセスサービスのためのデジタルツインイエローリバーの建設のニーズを満たします。最初に来てから改善し、段階的に改善し、段階的に改善し、プラットフォームの構築、モデル管理、ポータル開発を加速し、コンピューティングリソース、ソフトウェア環境、ネットワークセキュリティ保証を強化します。適用する典型的なシナリオを選択し、デジタルツインツインフアアグオシュシャン貯水池のスケジューリングと安全な運用管理のための知識ベースを構築し、自己開発の水保全モデルを統合し、貯水池の洪水防止計画の生成機能を開発し、貯水池の運用管理と相談と意思決定支援能力を改善します。イエローリバーデータセンターのデータリソースに依存し、DeepSeek Bigモデルに基づいて特別なインテリジェントな質疑応答システムを開発して、迅速かつ正確なマルチモーダルの理解と分析と推論を実現し、特別な知識と情報のためにインテリジェントなインタラクティブサービスを提供します。

次のステップでは、イエローリバー委員会は、「すべてのフィールドで覆われ、すべてのチェーンでリンクされている川盆地全体に接続されたデジタルツインイエローリバーシステムを構築する」という目標を遵守し、コンピューティングパワープラットフォームとデータリソースとデータリソースの利点、ネットワークセキュリティ保護、アプリケーションの開発の強化を強化することを最大限に活用します。イエローリバーの保護とガバナンスのデジタル、ネットワーク、インテリジェントレベル。