Minggu ini, dari forum peringkat tinggi pembangunan China, ke Forum Boao untuk Asia, ke Forum Zhongguanancun, forum ini memberi tumpuan kepada ekonomi dan teknologi. Perkembangan dan perbincangan mengenai kecerdasan buatan, robot humanoid, dan lain -lain, telah menarik perhatian khusus.
Pada 27 Mac, mesyuarat tahunan Forum Zhongguanancun 2025 dibuka secara rasmi. Forum ini yang memberi tumpuan kepada teknologi juga menetapkan lebih banyak kandungan yang berkaitan dengan kecerdasan buatan. Sekarang, tahap apakah perkembangan kecerdasan buatan yang dicapai? Berdasarkan situasi semasa, bagaimanakah kita dapat membuat kecerdasan buatan terus maju? Semasa berkembang, bagaimana kita dapat menyelesaikan masalah keselamatan? "Berita 1+1" menghubungkan Huang Minlie, profesor Institut Perisikan Buatan Universiti Tsinghua, dan Zhang Linghan, profesor Data Peraturan Data Institut Undang -Undang China University of Political Science and Law, untuk membawa analisis dan tafsiran.
Apakah perubahan dalam fokus kecerdasan buatan?
1. Kecerdasan terkandung. Kecerdasan terkandung tahun ini sememangnya merupakan topik hangat penyelidikan yang paling penting dan arah susun atur perindustrian sebagai tambahan kepada model besar generatif. Pelaburan dan pembiayaan ke arah ini sangat aktif, kerana kecerdasan terkandung adalah gabungan model besar dan robot yang agak terkandung, yang dapat mencapai senario aplikasi penglihatan yang sangat tinggi seperti robot humanoid, memandu autonomi, dan lain -lain yang kita lihat hari ini.
2. Satu lagi perubahan yang sangat penting ialah AI untuk sains (membentuk penyelidikan saintifik yang didorong oleh kecerdasan buatan). Mengapa AI untuk sains menjadi sangat penting sekarang? Ia adalah kerana model besar pada masa lalu bahawa mereka mungkin perlu berbual dengan orang lain, menulis dokumen rasmi, dan melakukan beberapa operasi dokumen, tetapi bolehkah AI membantu anda berinovasi? Buat penyelesaian kepada beberapa penemuan saintifik utama, seperti meneroka cara mencari bahan -bahan baru, dan menyelesaikan beberapa masalah saintifik asas yang sangat penting, seperti penyelidikan perubatan, dan juga penyelidikan sains hayat. Arah ini sebenarnya masa depan. Bagaimanakah kita benar -benar boleh menggunakan AI untuk membuat perkara -perkara baru, menemui pengetahuan baru, dan kemudian meneroka beberapa penemuan saintifik penting yang tidak diterokai oleh manusia pada masa lalu? Ini adalah tumpuan perhatian kita yang sangat penting.
Tahun ini di Forum Zhongguanancun, kedua -dua mata ini juga tercermin.
Apakah kunci untuk membangunkan aplikasi kecerdasan buatan dalam senario perindustrian?
Masa depan akan menjadi arahan yang sangat penting untuk senario perindustrian dan arah terobosan yang paling penting untuk merealisasikan produktiviti kualiti baru. Kerana aplikasi kecerdasan buatan dalam senario perindustrian memerlukan kebolehpercayaan yang tinggi, kita perlu menyelesaikan tiga masalah penting: 1. Bolehkah kecerdasan kita diperbaiki ke tahap yang lebih tinggi? Walaupun model besar semasa sudah sangat pintar dalam banyak aspek, data kami dalam senario perindustrian mesti sangat terintegrasi dengan aliran kerja sebenar. Bolehkah kecerdasan kita mencapai tahap yang lebih tinggi dalam gabungan ini?
2. Masalah kebolehpercayaannya agak kecil dalam senario perindustrian. Sebaik sahaja kesilapan berlaku, ia boleh menyebabkan kesan merosakkan, jadi perlu mempunyai kebolehpercayaan yang agak tinggi. Dari segi kebolehpercayaan, ia juga merupakan hala tuju yang sangat penting dalam penyelidikan kecerdasan buatan semasa.
3. Isu keselamatan. Keselamatan bermakna bahawa kami telah menggunakan banyak generasi baru teknologi kecerdasan buatan, yang sebenarnya mempunyai kesan yang mendalam terhadap hubungan antara seluruh orang dan AI kami, serta apa jenis impak AI akan mempunyai pembangunan seluruh masyarakat. Malah, ini adalah isu tadbir urus. Keselamatan dan tadbir urus juga merupakan perkara penting yang perlu diberi perhatian pada masa akan datang.
Bagaimana menangani masalah risiko dan keselamatan dalam pembangunan kecerdasan buatan?
China University of Political Science dan Undang -undang: Malah, kami telah mengambil kira isu -isu risiko AI dalam perumusan undang -undang dan peraturan pengawalseliaan. Pada bulan September tahun lepas, negara saya mengisytiharkan "rangka kerja tadbir urus kecerdasan buatan", yang membahagikan risiko kecerdasan buatan ke dalam dua kategori - risiko endogen dan risiko aplikasi, yang sebenarnya risiko teknikal dan risiko penyalahgunaan AI. Mengenai tadbir urus risiko endogen, prinsip yang kami buat adalah untuk "mengawal teknologi dengan teknologi" dan menggunakan teknologi untuk mengawal teknologi. Di peringkat penyelidikan dan pembangunan dan penempatan, teknologi kecerdasan buatan mesti dinilai sepenuhnya, sejajar dengan nilai, dan operasi yang dipantau secara berterusan. Mengenai risiko permohonan, kita bukan sahaja perlu memberi perhatian kepada tadbir urus dan pengawasan undang -undang AI, tetapi juga merumuskan sepenuhnya dan mempertimbangkan undang -undang beberapa industri yang berkaitan dengan AI, seperti memandu autonomi, penjagaan perubatan pintar, persahabatan AI, dan lain -lain, untuk membuat rancangan yang komprehensif.
