"नई बोतलों में पुरानी शराब" से बचें, तकनीकी नवाचार और अनुप्रयोग नवाचार के बीच प्रतिध्वनि पर ध्यान केंद्रित करें, और "इंटरनेट +" के "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस +" के पुनरावृत्ति और उन्नयन को बढ़ावा दें, जो खपत विस्तार और गुणवत्ता सुधार को बहुत बढ़ावा देगा।

केवल दृश्य खनन, कंप्यूटिंग पावर समन्वय, और सुरक्षा गारंटी जैसे प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करके, और समन्वय को बढ़ावा देने और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने के लिए नीतियों का उपयोग करके, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक समावेशी बुनियादी ढांचा बन सकती है और छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों को संयुक्त रूप से एक अच्छी खपत वातावरण का निर्माण करने में मदद कर सकती है।

मेरा मानना ​​है कि ऑनलाइन खरीदारी करते समय मुझे "चुनने में कठिनाई" है।

मैं एक इलेक्ट्रिक टूथब्रश खरीदना चाहता हूं, लेकिन कई उत्पाद हैं। मैंने "नेत्र रुचियों" के साथ कई उत्पादों को चुना और उन्हें शॉपिंग कार्ट में डाल दिया, और मैंने "उन्हें शेल्फ पर रखा"। बहुत पहले नहीं, प्लेटफ़ॉर्म ने बुद्धिमान खरीदारी प्रणाली को अपग्रेड किया। मांग में प्रवेश करने के बाद, सिस्टम ने ब्राउज़िंग समय, मूल्य तुलना आवृत्ति, आदि का विश्लेषण करके "लागत-प्रभावशीलता पर ध्यान केंद्रित करने" की खपत विशेषताओं की पहचान की, और महान मूल्य छूट के साथ "पुराने ट्रेड-इन" में भाग लेने वाले उत्पादों के एक निश्चित ब्रांड को सटीक रूप से धकेल दिया। एक आदेश देने के बाद, मैंने आहें भरी: मुझे उम्मीद नहीं थी कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुझे बहुत समझती है।

स्प्रिंग फेस्टिवल की छुट्टी के दौरान शॉपिंग मॉल में जाने के अनुभव के बारे में याद दिलाता है। एक निश्चित ब्रांड के एक सौंदर्य प्रसाधन काउंटर से गुजरते समय, मेरे प्रेमी को स्मार्ट मेकअप टेस्ट मिरर द्वारा आकर्षित किया गया था। एक क्लिक के साथ लाल लिपस्टिक को स्विच करने के लिए स्क्रीन पर टैप करें, और बार -बार स्मीयर की परेशानी को समाप्त करते हुए, विभिन्न मेकअप के प्रभावों को भी अनुकरण कर सकते हैं। "यह बहुत सुंदर है, यह एक आपके लिए बहुत उपयुक्त है!" कर्मचारियों की "सहायता" के साथ, उसने खुशी से भुगतान किया।

देखो, चाहे ऑनलाइन हो या ऑफलाइन हो, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक "अदृश्य शॉपिंग गाइड" बन गया है और चुपचाप जीवन में एकीकृत हो जाता है।

खपत को बढ़ावा देने के लिए विशेष कार्य योजना "" आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस + कंजम्पशन '"को" बढ़ावा देने का प्रस्ताव करती है। पारंपरिक खपत मॉडल में नवाचार में आपूर्ति और मांग बेमेल, एकल अनुभव, और अंतराल के साथ बोटली के माध्यम से टूटना? उपभोक्ताओं की नई उम्मीदें। Yiwu में सिर्फ एक व्यापारी, झेजियांग दर्जनों भाषाओं में माल बेचने के लिए स्वचालित रूप से वीडियो उत्पन्न करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग करता है और 2 मिलियन मोजे बेचता है, जो विकास की प्रवृत्ति को चित्रित कर सकता है।

भविष्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक क्षेत्रों में उपभोक्ता की मांग को सटीक रूप से समझ सकती है और उपभोक्ता अनुभव को प्रभावी ढंग से सुधार सकती है। उदाहरण के लिए, सांस्कृतिक और पर्यटन के लिए, बुजुर्ग पर्यटकों को बुद्धिमान स्वास्थ्य प्रबंधन का संचालन करने में मदद करने के लिए व्यक्तिगत यात्रा रणनीतियों को तैयार किया जा सकता है; रियल एस्टेट लेनदेन के लिए, लेनदेन की प्रक्रिया को डिजी-होमोटो, "एआई दलालों", आदि के लाइव प्रसारण के माध्यम से "नई बोतलों में पुरानी शराब" से बचने के लिए सरल किया जा सकता है, तकनीकी नवाचार और अनुप्रयोग नवाचार के बीच प्रतिध्वनि पर ध्यान केंद्रित करते हुए, और "इंटरनेट +" के पुनरावृत्ति को बढ़ावा देने और "कृत्रिम बुद्धि +" के लिए अपग्रेड करने के लिए, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता +", उपभोक्ता को बढ़ावा देने का अनुदान और गुणवत्ता सुधार होगा।

नए परिदृश्यों के साथ नए व्यवसाय रूपों का निर्माण न केवल औद्योगिक उन्नयन में मदद कर सकता है, बल्कि अधिक नए उपभोग मॉडल की खेती भी कर सकता है। ड्राइविंग व्यवहार को एक उदाहरण के रूप में लेते हुए, कार मालिकों को अक्सर पार्किंग स्थलों को खोजने की समस्या का सामना करना पड़ता है। यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से एक खुला मंच बनाया जाता है, तो कार मालिक पहले से आरक्षण कर सकते हैं और समय पर ट्रैफिक जाम से बचने के लिए सलाह ले सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म मालिक की दैनिक आवागमन की आदतों के आधार पर इसी कम कीमत वाले चार्जिंग अवधि की भी सिफारिश कर सकता है। पार्किंग उद्योग को एक एकल ऑनलाइन भुगतान मॉडल से एक बुद्धिमान पार्किंग ऑपरेशन में स्थानांतरित करने के लिए बढ़ावा देने से कार मालिकों को "स्मार्ट पार्किंग" और पार्किंग स्थल के सटीक संचालन में मदद मिलेगी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल एक तकनीकी सशक्तिकरण है, बल्कि एक औद्योगिक परिवर्तन भी है। प्लेटफार्मों और व्यापारियों के लिए, उन्हें न केवल नवाचार में अच्छा होना चाहिए और नए एप्लिकेशन परिदृश्य और व्यावसायिक मॉडल बनाना चाहिए, बल्कि उपयोगकर्ता की सोच को मजबूत करना चाहिए और "उपभोक्ताओं को उत्पादों को धक्का देने के तरीके खोजने" के लिए "उपभोक्ताओं को सही उत्पाद खोजने में मदद करें"। एक बार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अच्छी तरह से उपयोग किया जाता है, यह नए उत्पादों और सेवाओं के जन्म के लिए "इनक्यूबेटर" बन सकता है, उपभोग परिदृश्यों के विस्तार के लिए एक "एम्पलीफायर", और औद्योगिक दक्षता में सुधार के लिए एक "त्वरक"।

"जेनेटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन डेवलपमेंट रिपोर्ट (2024)" से पता चलता है कि मेरे देश ने शुरू में अपेक्षाकृत व्यापक कृत्रिम खुफिया उद्योग प्रणाली का निर्माण किया है, जिसमें 4,500 से अधिक संबंधित उद्यम हैं और कोर उद्योग का पैमाना लगभग 600 बिलियन युआन तक पहुंच गया है। इसने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस + खपत" के विकास के लिए एक ठोस आधार बनाया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंडस्ट्री चेन को मजबूत करने, भरने और विस्तारित करने के लिए, हमें चिप्स, एल्गोरिदम, डेटा, प्लेटफॉर्म और एप्लिकेशन जैसे महत्वपूर्ण अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम लिंक को भी लक्षित करना चाहिए, और नीति की आपूर्ति को और मजबूत करना होगा और नीति तालमेल इकट्ठा करना होगा।

एक ही समय में, उपभोक्ता क्षेत्र में कई छोटे और मध्यम आकार के उद्यम हैं। आपूर्ति और मांग बेमेल, कंप्यूटिंग संसाधन की कमी और डेटा सुरक्षा जोखिम आम समस्याएं हैं जो कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता को गले लगाती है। केवल दृश्य खनन, कंप्यूटिंग पावर समन्वय, और सुरक्षा गारंटी जैसे प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करके, और समन्वय को बढ़ावा देने के लिए नीतियों का उपयोग करना और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करना कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक समावेशी बुनियादी ढांचा बन सकता है और छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों को संयुक्त रूप से एक अच्छी खपत वातावरण का निर्माण करने में मदद कर सकता है। केंद्र और तकनीकी नवाचार के रूप में मानव मूल्य के साथ

त्रिज्या के रूप में, उपभोग को बढ़ावा देने और अर्थव्यवस्था को "वसंत पानी का एक पूल" को सक्रिय करने के लिए एक गाढ़ा सर्कल आकर्षित करता है, और हमारा जीवन बेहतर होगा।